8家試點單位上線運行
國家電網公司于2014年年底正式啟動企業級大數據平臺和典型應用試點建設工作，國網信通部會同國網運檢部、營銷部、運監中心等部門，率先在總部，國網山東、上海、江蘇、浙江、福建、安徽、湖北、四川和遼寧電力以及國網客服中心等單位開展試點建設，圍繞電網生產、經營管理和優質服務3個領域開展應用研究工作，提升公司管理水平和服務水平，促進業務需求創新，探索構建新的業務模式、營銷模式和服務模式。
國網山東電力從數據與業務融合入手，全力構建公司企業級大數據平臺。該公司完成了營銷部用戶檔案信息、用戶用電負荷信息，運檢部電網設備臺賬信息，電力調度控制中心變電站負荷信息以及區域負荷信息等業務數據的接入，并為氣象信息、GDP、各產業值等外部因素捕捉構建了獲取模型。在信息接入和模型創建的基礎上，國網山東電力進一步嘗試利用大數據平臺對公司各類業務數據進行分析和預測。該公司以電力負荷預測研究為切入點，以電力負荷預測實際應用為重點，試點開展電力負荷預測研究與應用，應用場景利用分布式計算、數據挖掘分析等研究，探索和開發相關技術，構建長短期負荷預測模型，根據數據分析提前了解用戶用電需求，實現了對未來用電負荷走勢的精準預測，基于大數據技術的用電負荷特性分類精度提升10%。
國網上海電力基于該平臺，積極開展配網故障搶修應用場景建設，預測未來一天或未來一個月各區域、不同電壓等級的設備故障量可能發生的數量區間，精度超過70%。在配網故障搶修應用場景項目成功上線基礎上，國網上海電力對電力用戶用電信息采集系統數據存儲和計算問題進行研究。在數據存儲方面，國網上海電力利用現有電力用戶用電信息采集系統的一天24點采集電能表示數據，模擬得出該系統一年歷史數據存儲量相匹配的大數據平臺配置資源量。在數據計算方面，國網上海電力利用大數據平臺的性能特點，并行完成電力用戶用電信息采集系統中若干條算法支持下的共計960萬戶全量數據運算工作，結果顯示原有一天的運算量在短短數小時之內即可完成，系統運算水平獲得極大躍升。
國網浙江電力試點實施的基于天氣變化對用戶用電行為影響分析的應用功能，利用分布式計算、數據挖掘分析等大數據技術，構建了用電量/用電負荷數據分析模型，為負荷預測、電網規劃、設備檢修、電能調配等提供了更準確、更快速的決策支持手段，用戶用電行為細分處理效率提升30%，有利于促進以“電力生產為中心”向“以客戶為中心”轉變，提升供電服務滿意度。
國網江蘇電力挖掘社會服務、企業運營、電網運行相關領域的大數據應用場景，成功預測了今年最高負荷發生時間，短期負荷預測準確率提高到99.4%。國網浙江電力開展大數據建設和應用，用戶用電行為細分處理效率提升30%。國網安徽電力開展基于用電采集系統的防竊電預警分析，以地圖定位等信息化手段展示各地市竊電嫌疑分布情況，防竊電分析工作效率提升50%以上。國網福建電力基于公司企業級大數據平臺，短期重過載預警準確度超過80%。國網四川電力構建電網停電管理優化多目標決策模型，停電計劃編制效率提高30%。國網客服中心通過客戶服務大數據場景分析，人工服務接通率提升30%，客戶等待減少20%，提升了客戶服務能力。
明年全面部署實施
根據《信息通信新技術推動智能電網和“一強三優”現代公司創新發展行動計劃》部署，國家電網公司將建設“兩級部署、一級管理;物理分散、邏輯一體”的企業級大數據平臺，融合公司內部經營管理、電網實時運行、用戶用電信息和外部社會經濟、氣候氣象、地理空間等數據，集成數據采集、存儲、計算、分析和展現等工具組件，為生產控制、經營管理和公共服務領域實時采集類、在線監測類、計算分析類和決策支持類應用統一提供數據服務和技術支撐。2015至2016年，國家電網公司將完成企業級大數據平臺設計研發工作，并在總部及27家省公司部署實施。
目前，各試點單位建設取得明顯成效，為公司推進《信息通信新技術推動智能電網和“一強三優”現代公司創新發展行動計劃》奠定了堅實基礎。 來源：北京智能電網在線
